الهيئة الليبية للبحث العلمي
تتشرف الهيئة الليبية للبحث العلمي بالإعلان عن نشر ورقة بحثية جديدة للدكتور أشرف سالم زغوان – مستشار بالهيئة – شارك فيها ضمن فريق بحثي دولي ومحلي من جامعات ومؤسسات اكاديمية مرموقة في أستراليا وليبيا.
تحمل الورقة عنوان:
“A Cleaner Demand-Side Management Approach Utilizing Hybrid Fractal-Fuzzy Intelligence for Energy Loss Reduction in Smart Energy Systems”
“منهجية أنظف لإدارة استهلاك الطاقة باستخدام الذكاء الهجين القائم على هندسة تحليل الأنماط المتكررة و منطق الذكاء القائم على التعامل مع التنبؤات للمتغيرات المتوقعة وغير المتوقعة
للحد من الفقودات في أنظمة الطاقة الذكية
وقد نُشرت الورقة في مجلة:
Cleaner Engineering and Technology
المصنفة ضمن الفئة الأولى (Q1) والمفهرسة في قواعد البيانات العالمية، والصادرة عن دار النشر العالمية Elsevier.
تعالج الدراسة إحدى القضايا الحيوية المرتبطة بالتحول نحو أنظمة الطاقة الذكية، والمتمثلة في الحد من فاقد الطاقة الناتج عن أنماط استهلاك المستخدمين المختلفة للكهرباء. وقد قدم الباحثون إطاراً علمياً مبتكراً يجمع بين الهندسة النمطية المتكررة (Fractal Intelligence) والمنطق التنبوئي (Fuzzy Logic) لتحليل سلوك الطلب على الطاقة والتنبؤ به بصورة أكثر دقة وكفاءة.
وتكمن أهمية هذا البحث في:
• تطوير إطار هجين يجمع بين تحليل الذاكرة الزمنية للأنظمة المعقدة لمحاكاة سلوك المستهلكين في الأنظمة الذكية.
• المساهمة في مفهوم تقليل فاقد الطاقة وتحسين استقرار الشبكات الكهربائية والأنظمة المعقدة بشكل عام من خلال توفير أدوات أكثر فاعلية.
• دعم دمج مصادر الطاقة المتجددة، مثل الطاقة الشمسية وأنظمة التخزين و طاقة الرياح بطريقة أكثر استدامة مع مصادر الطاقة المستنبطة من الوقود الأحفوري.
• تقديم نموذج تنبؤي يساعد صناع القرار ومشغلي الأنظمة المعقدة بشكل عام على تحسين كفاءة التشغيل.
• تعزيز استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية في قطاع الطاقة لتحقيق أهداف الاستدامة والتحول الطاقي.
نتائج الدراسة توصلت إلى أن تحقيق استقرار الشبكات الكهربائية في ظل تذبذب الطلب وتنامي الاعتماد على مصادر الطاقة المتجددة يتطلب فهماً متقدماً لسلوك وأنماط الاستهلاك. كما بينت أن توظيف تقنيات هندسة تحليل الأنماط المتكررة و منطق الذكاء القائم على التعامل مع التنبؤات للمتغيرات المتوقعة وغير المتوقعة يوفر أداة فعالة للتنبؤ بالسعات التشغيلية اللازمة لأنظمة الطاقة، مثل بطاريات التخزين والطاقة الشمسية وطاقة الرياح، بما يدعم تحسين كفاءة استخدام الطاقة وتقليل الفاقد الكهربائي و بشكل عام تعزيز موثوقية دور الشبكات الذكية في الأنظمة المعقدة
وتؤكد الهيئة الليبية للبحث العلمي دعمها المستمر للباحثين والعلماء الليبيين، وتثمن مساهماتهم العلمية المتميزة التي تعزز حضور ليبيا في الأوساط الأكاديمية والبحثية الدولية
